人工智能不再只是教育的辅助工具，而正在成为课堂运转的核心动力。无论是在 K12 学校里让孩子们每天用两小时就能完成个性化学习，还是在大学课堂上迫使教授重新思考 “写作”“阅读” 与 “学术讨论” 的定义，AI 正以惊人的速度改写教育的逻辑。

《Hard Fork》最新一期节目邀请了 Alpha School 联合创始人 MacKenzie Price 和普林斯顿大学教授 D. Graham Burnett，共同探讨人工智能如何从基础教育到大学课堂掀起变革。

第一部分 ——AI 驱动的 K12 革命：Alpha School 的实践与探索

Alpha School 的一天主持人

Alpha School 最近备受关注，作为每天使用 AI 软件进行 2 小时课程的学校，请为我们描述一下 Alpha School 学生普通的一天？Alpha School 联合创始人：

这是一所全日制教育机构，学生通常在早上 8:30 到校。

“每日以‘limitless launch’活动拉开序幕 —— 该活动让学生们共同挑战看似不可能完成的任务。” 例如今天早晨，四到六名学生为一组，手腕上系着相互缠绕的长绳。他们需要通过协作、沟通来解开绳结 —— 这个团队建设活动让人联想到 “人结” 游戏。

随后，学生们进入核心学术板块。“令人惊叹的是，他们每天仅用两小时集中学习（采用番茄工作法）就能取得优异的学术表现。孩子们通常会在核心学术科目（如数学、阅读、语言和科学）上保持 25 min 的专注学习，中间穿插 5min 休息。” 午餐时间前结束当天的学术活动，为其他活动留出时间。

下午才是真正令人兴奋的时候，“我们不再要求学生端坐在课桌前埋头学业，而是将这段时间用于基于项目的协作式生活技能工作坊。” 这些由导师（我们对教师的称谓）带领的课程，涵盖核心竞争力的培养，包括创业精神、财务素养、领导力、团队协作、沟通技巧以及社交能力。人工智能驱动的个性化学习的优势在于，学生可以在校内完成课业，从而免除了晚间家庭作业的负担。这使得他们能够与家人朋友共度美好时光、参加体育运动或投入其他喜爱的活动，这就是 Alpha School 的典型一日。

主持人：根据我对你们使用的课程的一些了解，它似乎并非真正基于生成式人工智能。它更像是在线测验。你们让学生坐在电脑前，通过这些课程进行引导，并可能进行一些间隔重复来帮助他们理解或记忆一些困难的概念，然后他们会因此受到评估。你认为生成式人工智能将如何发挥作用？

Alpha School 联合创始人：当人们思考教育领域的人工智能时，常会想象要么是站在教室前方的机器人教师，要么是聊天机器人。然而，这两者我们都未采用。相反，“我们运用生成式人工智能来开发符合 K-8 共同核心标准与高中先修课程体系的个性化教案，确保每位学生都能获得基于其当前水平的定制化教学。” 人工智能使我们能够评估学生的知识盲区，并生成针对性教案加以弥补。此外，我们借助视觉模型来测量学习参与度与效果，包括追踪正确率、解题速度，以及学生是在阅读解析还是盲目猜测。基于这些数据，学生会获得优化学习策略的个性化指导。本质上，我们通过人工智能构建个性化学习方案并持续监测学习投入度。“另一个令人兴奋但尚处早期阶段的方面是，我们不仅能整合学生的知识图谱，还能整合他们的兴趣

图谱。” 你可以让一个不爱阅读的孩子沉浸在一个复仇者联盟式的拯救世界故事中，故事里他们自己就是主角，与足球队的好友们并肩作战，而且所有内容都精准匹配他们的阅读水平。当你能够实现这样的效果时，它让阅读变得生动起来。试想在学习数学的同时融入时装设计或体育统计数据等兴趣元素。我们才刚刚开始探索如何将这些元素融入学术学习，这让学生们感到无比兴奋。

#AI 如何帮助缺乏动力的学生？

主持人：我可以预见这种自主式、基于 AI 的课程体系对自律性强、需要极少外部约束的学生会非常有效。但我很好奇它对于缺乏强烈自我驱动力的孩子是否同样适用？

Alpha School 联合创始人：个性化学习使我们能够根据每个孩子当前的水平提供支持。举例来说，假设有一名学生可能正在挣扎或已经落后。当孩子能够学习适合其水平的材料时：比如五年级学生复习二、三或四年级的概念，这将促进他们的理解。我们成功的关键在于转变教师在课堂中的角

激励。“如何调动缺乏学习动力的学生？这是我们课堂中成年人的责任。” 我们有个热爱观鸟的小男孩。每周完成学业目标后，他就会和导师一起在绿化带观察鸟类。我们的老师会投入时间真正了解每个孩子 —— 当他们遇到困难时，什么能激励他们、他们的内心独白是什么，以及如何帮助他们养成成长型思维策略。最终，我们的目标是培养出掌握 “学会学习” 这项人生技能的自主学习者。例如，如果学生在核心课程中遇到学习困难，我们的导师不会直接解释答案，而是鼓励他们利用现有资源：阅读解析说明、在资源库中搜索相关视频，或探索其他工具，这种方法培养了独立性和解决问题的能力。

#技术战略：AI 在教育模式中的定位

主持人：当你回顾 Alpha School 的教育实践时，你认为 AI 技术在你的教育愿景中占据怎样的战略地位？相较于其他核心要素，你如何权衡技术创新的重要性？

Alpha School 联合创始人：技术是一个至关

方面。这一认知大约在三年前变得清晰起来。我于 2014 年创办了第一所学校，当时我们使用了应用程序。然而到了 2022 年，随着生成式人工智能的出现，“我们意识到可以通过创建针对儿童个体需求的个性化学习计划来提升他们的学习效果。” 这一创新也改变了评估的角色，使其成为一种强大的反馈工具。与传统的学校教育相比，标准化考试的口碑较差，因为它无法根据学生的表现进行调整。无论结果如何，学生都会获得分数并继续前进。在传统模式下，教师缺乏识别和弥补学习差距的能力。如今，我们可以将评估整合到我们的 AI 辅导系统中，该系统会生成针对性课程来解决这些差距。例如，如果没有扎实的分数基础，掌握代数将极具挑战性；而如果没有对乘法表的牢固记忆，分数也难以理解。这正是我们在系统中开发的教育科技核心功能。教育科技（EdTech）与人工智能（AI）另一个令人振奋的亮点在于课后。“为了让年轻一代在未来世界中取得成功，他们必须熟练掌握这些先进的人工智能工具。” 每天下午，我们会教导学生如何运用 AI 来提升公开演讲能力、设计电影与互动式书籍、开展研究并培养专业素养。

精通这些工具对未来的成功至关重要，因为它将基础知识与前沿技术的实践技能完美结合。“我相信，年轻人毕业后将从事的工作中，约 60% 目前尚未出现。因此，我们必须确保学生掌握面向未来的技能和关键的生活能力。”

#未来知识体系是否会被颠覆？

主持人：关于人工智能在教育领域带来的机遇与挑战，目前似乎存在两种截然不同的观点。第一种观点聚焦于教学方法 —— 即我们如何教学以及学生如何学习，这与 Alpha School 采取的理念相契合。第二种观点则认为，人工智能从根本上挑战了我们对核心知识体系的认知。湾区普遍流行的一种看法是，AI 将很快在大多数领域超越人类智能，这可能使传统课程体系失去意义。例如，当 AI 能即时提供化学实验解决方案时，学生或许就不再需要亲手操作实验了。对此你怎么看？

Alpha School 联合创始人：我认为在教育领域，年轻人将有机会比传统体系更早达到博士级专业水平。“虽然在人工智能时代学习依然至关重要，但同样重要的是建立一个知识整合框架，并有

效利用现有工具来取得成功。这是我们必须要教授的一项技能。” 人工智能擅长处理现有知识，但缺乏开拓新领域的能力。这正是人类必须大展身手之处，当我们赋能年轻一代在这片未知疆域取得成功时，世界将见证非凡的进步。

第二部分 ——AI 冲击高等教育，重新定义写作与学习

#AI 为何与以往的教育技术不同？

主持人：你曾在《纽约客》上发表过一篇引人入胜的文章，谈到你意识到 AI 将成为一股重要力量，其影响力可能超出许多学术界同行的预期。是什么让你断定 AI 将与大学和学校以往面临的技术挑战存在本质区别？普林斯顿大学教授：这些技术

正飞速发展，使得预测本身充满不确定性。然而不可否认的是，它们对人类认知、分析与表达的模仿已精妙到其产出常与人类作品难以区分的程度。“高等教育中许多传统的学生指导方法已不再适用。我曾希望尝试在课堂上开发与当下时代相契合的新型作业形式。”

#学生的新体验：机器带来的耐心与释放

主持人：你还讲述了一位学生的经历，她认为与聊天机器人交谈能帮助她更好地理解自己的信念和知识，因为它耐心且私密。她不再需要打断他人或参加答疑时间，与其他学生一起排队等候。这一观点引起了深刻共鸣，因为我们在不同情境下也听到过类似的故事。最近有人分享说，厨师们也有同样的体验，现在可以自由探索其他菜系。我对这个应用场景感到好奇 —— 是否有更多学生通过 AI 发现了这条求知途径？

普林斯顿大学教授：与这位学生相处的这一刻之所以格外有效，不仅因为机器展现出人类罕有的耐心与专注力，更因为它带来了更深层的改变。她表示自己能够以全新的方式调动智力进行思考，完全无需顾虑对话对象的感受。她是位极其聪慧敏锐的年轻女性，对周围人的情绪变化洞若观火。虽然我不愿代她发言，但可以合理推断：许多像她这样才华横溢的女生，常常会刻意收敛锋芒以免让交谈对象感到压迫。这种互动模式要求她们稀释自己的智慧光芒，确保他人不会产生被碾压感 —— 坦白说，这种困扰从来不会发生在我身上，有些人从小被母亲灌输一种观念，认为别人总想听他们多说几句。我就是这样的人，但这位女士却与众不同。“她意识到：有了这台机器，我无需费心管理 —— 可以彻底释放自己的潜能。” 目睹她拥抱这种能力真是令人惊叹。这一刻深刻揭示了此类机器在此类情境中能够促成的可能性。

#后 AI 时代的人文教育课堂该如何设计？

主持人：对后 AI 时代人文教育理想结构的构想 —— 学生们是否该在自主利用 AI 工具探索主题后，再聚集到课堂展开讨论？还是该延续教授授课为主、学生辅以 AI 工具深化理解的传统模式？怎样的形式最能培育你所期待的人文教育样貌？

普林斯顿大学教授：“在我看来，我们亟需实施却进展缓慢的变革，是读写能力的转型。虽然这么说让我痛心，也可能令部分读者不安，但长篇沉浸式阅读确实正在从普遍的文化现象中消退。” 当代阅读习惯与十年前、两年前相比已截然不同，更遑论三十年前。尽管历史上不同人群的识字率仍有争议，但即便是精英阶层，深度文本参与的能力也在衰退。这一转变对根植于文本表达的传统将产生深远影响。你在大学研习人文学科时追求的是阅读书籍，但如今这已不再可能，因为无人能真正读完它们。现在我们能做的，是提供书籍的简短摘录，并邀请人们与之互动 —— 通过戏剧化演绎、讨论、表演、再现、吟唱、背诵，甚至将其剪成碎片展示在朋友的宿舍里。这些书籍的精髓不会消失，我们将保留传统的某些元素。人类并非变得愚钝，反而愈发聪慧。只是他们以这种形式沉浸于传统的能力已然终结。这种转变解释了播客的兴起，它代表着口语传统的回归。你们中曾有人是撰写长篇大论的记者，或许短暂地扮演过这一角色。但这就是新闻业不断演变的本质。我们正在步入一个口语文化的时代，而学术机构仍固守于文本性。然而，那个时代已经结束了。

#给大学教育者的警醒

主持人：如果你能将一个关于人工智能的核心观点 —— 植入全球人文学科教授和大学管理者的脑海中，你会选择哪一句？

普林斯顿大学教授：这不是测试 —— 而是现实。请整合你对教育目的的理解以及大学经历的认知，并准备好将其付诸实践，这将作为你声称所重视的工作的试金石。