除了辅助教学设计，AI在直接创建和定制各种教学资源与交互工具方面也展现出强大的能力。无论是生成练习题、制作PPT文稿，还是开发简单的模拟场景或改编阅读材料，AI都能为教师提供高效的帮助，极大地丰富教学工具箱。
案例1：创建交互式PPT文稿
● 场景：一位历史教师希望制作一份关于“古埃及文明”的生动演示文稿，包含丰富的视觉元素和互动环节。
● AI应用：教师可以利用AI生成PPT文稿。只需输入主题和关键要点，AI就能生成包含文本摘要、幻灯片标题的初步框架，并推荐相关的图片（部分图片可能由AI生成）。AI甚至可以建议用于课堂互动的测验题或讨论提示。
● 成果：教师迅速获得了一份视觉效果良好的PPT文稿初稿。随后，教师可以根据教学目标和学生特点，对内容进行个性化修改，核实图片的恰当性和信息的准确性，并加入自己设计的互动环节。
案例2：词汇拼写游戏
● 场景：在课堂上，制作各类互动小游戏，用于增强课堂中的师生互动。
● AI应用：老师只需告诉AI：“请帮我做一个关于‘交通工具’的英文词汇拼图小游戏”，AI就能迅速生成一个小游戏，学生需要把打乱的单词拼回原来的样子。如果AI没有一下子生成游戏，教师可以强调一下，告诉AI，“用HTML直接实现”，便能立即做好这个小游戏。
● 成果：教师能够快速得到交互性的小游戏，并且可以便捷地进行调整，极大提升了该资源工具的适切性。
案例3：开发简单模拟或虚拟实验场景
● 场景：一位物理教师希望学生探究“单摆周期与摆长关系”的物理规律，但学校的物理实验器材不足以满足所有小组同时操作。
● AI应用：虽然创建复杂的交互式模拟通常需要专门的软件和编程技能，但AI可以在设计阶段提供帮助。教师可以利用AI（如Deepseek）来构思模拟实验的逻辑流程、可调变量（摆长、摆角）、需要观察的因变量（周期）以及预期的实验结果。
教师可以让AI用html的格式直接生成，便于直接在线运行。对于实际的虚拟实验操作，教师可以利用AI生成的脚本寻找或使用现有的虚拟实验平台，或者，如果教师具备一定的编程基础，可以借助AI编程助手来构建一个非常基础的互动模型。
● 成果：AI在模拟实验的概念设计阶段提供了支持。教师利用AI生成的计划，可以更有针对性地寻找合适的虚拟实验工具，或指导开发简单的互动元素，为学生提供一个安全、便捷的方式来探索科学概念。
案例4：生成分级阅读段落与音视频资源
● 场景：一位英语教师需要为班级里阅读水平不同的学生提供关于同一事件的简短阅读材料。
● AI应用：教师向AI工具提供原始文本或主题。例如，输入指令：“请将这段关于“芯片制造背后的技术”的文字改写成适合五年级学生阅读水平的版本，然后再改写成适合八年级学生阅读水平的版本。”AI可以生成相应难度调整后的文本，也可以根据要求生成文章摘要。结合一些AI工具，可以把生成的文字分级材料转化为音频听力资源或视频资源。
● 成果：教师快速获得了适合不同学生阅读能力的文本版本，大大节省了手动改写的时间。使用前，教师必须仔细审阅，确保核心信息准确无误，语言和复杂程度真正适合目标学生群体。不仅如此，教师利用AI创作歌曲、生成视频的便利性也正在不断提升，又快又好。
案例5：设计教育游戏测验或抽认卡
● 场景：一位英语教师希望用有趣的游戏测验方式，帮助学生练习新学的词汇。
● AI应用：教师可以使用AI工具基于词汇列表生成测验题目。例如，输入指令：“请根据这份初级英语食物词汇表，创建15道选择题。”AI还可以帮助生成用于制作数字抽认卡的内容。
● 成果：教师迅速生成了游戏或抽认卡的核心内容。在投入使用前，教师需要检查问题和答案的准确性，可能还会添加图片或提示，然后将其整合到自己偏好的互动教学平台中。