上午场：政策引领与课堂变革
一、教育部领导讲话
（因原文未提供具体内容，此处略作引导）教育部领导围绕教育强国建设背景下人工智能与中小学教育融合的战略意义展开讲话，强调要以技术赋能推动中西部教育优质均衡发展，为后续培训奠定政策基调。
二、王蓓：人工智能驱动教育生态变革
（一）政策锚点：《教育强国建设规划纲要》（2024—2035 年）
中共中央、国务院印发的该纲要为人工智能与基础教育融合指明方向，明确要以技术创新推动课堂结构、师生关系与教学流程的系统性变革。
（二）课堂结构与关系的三重变革
- 课堂结构变革：构建 “师 ——AI—— 生” 三角协同模式，AI 不再是工具，而是课堂生态的有机组成部分。
- 师生关系变革：AI 辅助下学生从 “被动接受” 转向 “主动探索”，教师角色从 “知识传授者” 升级为 “探索引导者”。
- 教学流程变革：以 “启发、关爱、塑造” 为核心，AI 在教学各环节提供个性化支持，让育人过程更具温度与精准度。
（三）《中小学式人工智能使用智能》：双维度赋能教育
1. 促进学生成长
- 支持个性化教学：根据学生认知特点、兴趣偏好定制学习路径，打破 “一刀切” 的传统模式。
- 提供互动式探究：通过 AI 模拟实验、场景化问答等形式，让学生在沉浸式探究中建构知识。
- 强化深度阅读（以初中语文《骆驼祥子》为例）
- 阅读前：AI 协助制定个性化阅读计划，激活学生背景知识，如推送老北京民俗资料、祥子原型故事等。
- 阅读中：AI 充当 “实时解惑伙伴”，学生可随时提问 “祥子第三次买车失败的深层原因”“虎妞形象的矛盾性” 等，AI 即时提供多角度解析。
- 阅读后：AI 辅助完成创造性成果，如生成 “祥子命运时间轴”“小说人物关系图谱”，或创作 “假如祥子生活在现代” 的续写片段。
2. 辅助教师教学
- 准备课堂教学（以部编版六年级语文《宇宙生命之谜》为例）
- 任务 1：生成活动设计（生图）——AI 根据课文内容生成 “火星环境探秘”“地球生命起源模拟” 等实践活动方案。
- 任务 2：生成课件初稿（生课件）—— 自动整合课文重点、宇宙生命科普视频链接、互动思考题等内容。
- 任务 3：生成火星图片（生图）—— 制作逼真的火星地貌、火星车工作场景等视觉素材。
- 任务 4：加工处理图片（处理图）—— 对素材进行标注、裁剪、特效处理，适配课堂展示需求。
- 任务 5：生成火星视频（生视频）—— 创作 “人类探索火星历程”“火星生命猜想” 等科普短片。
- 赋能课堂互动
- 提高参与度：AI 发起 “宇宙生命辩论赛”“火星移民方案投票” 等互动，实时统计学生观点。
- 促进深度学习：针对 “地球之外是否有生命” 等核心问题，AI 推送学术论文摘要、科学家访谈片段等拓展资源。
- 引导协同学习：分组完成 “太阳系行星生命可能性研究” 时，AI 为每组提供差异化的资料包与任务提示。
- 精准课后辅导
- 分层教学：根据学生课堂表现、作业完成情况，自动生成基础巩固型、拓展提升型、创新探究型分层作业，并支持智能批改与错题分析。
- 精准辅导：通过分析学生学情数据，评估其 “科学推理”“文本分析” 等能力维度，推荐个性化辅导方案，如针对 “生命存在条件理解不足” 的学生，推送定制化微课与练习。
（四）AI 使用的 “33 法则”
- 第一个 “3”（提示语框架）：背景 + 指令 + 期待。例如设计《宇宙生命之谜》的 AI 辅助任务时，需明确 “学生已学习地球生命条件（背景），请生成 3 个区分度高的探究问题（指令），期待问题能关联火星、木星等行星的实际情况（期待）”。
- 第二个 “3”（执行策略）：任务分解 + 反复迭代 + 精准投喂。将复杂教学任务拆解为小步骤（如 “生成课件” 分解为 “素材收集 – 逻辑编排 – 视觉设计”），通过多次调整 AI 指令优化结果，最终将精准资源推送给师生。
下午场一：丁玉海谈人工智能与教研活动
（一）人工智能助力高质量教研活动
- 助力教学难点解决：借助 AI 的多维度数据分析能力，挖掘学生在 “古诗理解”“作文立意” 等难点上的典型错误原因，如通过 DeepSeek 分析三年级学生对《惠崇春江晚景》中 “春江水暖鸭先知” 的误解，发现是 “季节感知经验不足”“诗句隐喻理解薄弱” 等多因素导致。
- 助力学生兴趣学习：将 AI 与游戏化设计结合，如在语文教研中开发 “古诗接龙 AI 对战”“课文角色 AI 配音” 等活动，让学生在趣味互动中提升学习动力。
- 助力有深度的学业评价：利用 DeepSeek 等工具对学生作业、课堂表现进行深度分析，不仅评判 “对错”，更能评估 “思维过程”“创新能力” 等维度，如分析《惠崇春江晚景》的改写作业，AI 可识别学生是 “机械翻译式改写” 还是 “融入个人想象的创造性改写”。
（二）六部分教研活动（人机协同模式）
- 人工协同研课程标准：教师与 AI 共同解读《义务教育语文课程标准》中 “古诗词教学” 要求，AI 可快速梳理不同学段的目标差异、评价维度等关键信息。
- 人机协同研教材体系：以 “写春天的古诗词” 为例，AI 可遍历义务教育 1—9 年级语文教材，整理出《咏柳》《春日》《钱塘湖春行》等所有相关篇目，辅助教师构建教材知识网络。
- 人机协同研教学目标（ABCD 法）
- A（行为主体）：学生
- B（行为动词）：如 “背诵、分析、创作” 等具体动作，以《惠崇春江晚景》为例，可设定 “学生能分析（B）诗句中 3 个春天的典型意象（C，行为条件：结合课文插图、生活经验；D，行为程度：准确说明意象的季节特征）”。
- 人机协同研教学活动：汇总多篇《惠崇春江晚景》的教学设计，AI 可提取 “教学导入（如‘春天实景视频导入’‘古诗谜语导入’）”“小组合作（如‘意象卡片分类’‘诗句意境绘画’）”“技术应用（如‘AI 生成古诗意境图’）”“课堂评价（如‘诗句赏析星级打分’）” 等环节的异同，为教师提供创新灵感。
- 人机协同研技术融合：结合《惠崇春江晚景》的教学目标，AI 可推荐 “古诗 AI 朗诵（提升语感）”“意象 AR 展示（增强感知）”“学情 AI 分析（精准辅导）” 等技术工具，并说明具体应用场景。
- 人机协同研课堂案例：根据课堂实录，AI 从 “师生互动频次”“难点突破时长”“学生参与度变化” 等维度进行分析，辅助教师优化教学环节，如发现 “意象讲解环节学生注意力下滑”，则建议插入 AI 生成的 “鸭子感知水温” 动画演示。
下午场二：张伟春解析作业设计与 AI 赋能
（一）读懂国家智慧中小学平台作业成果：一导向
- 运用 AI 软件分析作业设计优缺点：将平台作业导入 AI 分析工具，可快速识别作业的 “知识点覆盖度”“难度梯度合理性”“题型多样性” 等优点，也能发现 “情境与本地学生生活脱节”“开放性题目不足” 等问题。
- 不断追问：通过 “作业目标是否明确？”“学生完成时长是否合理？”“能否激发探究欲？” 等连环追问，深度挖掘作业设计的改进空间。
（二）基于国家智慧中小学平台及知识库的作业设计：三层次
| 层次 | 解读一（基于题目来源） | 解读二（基于设计逻辑） |
|---|---|---|
| L1 | 选：选用已有题目 | 选：设计单个题目的质量 |
| L2 | 组：结合不同出处的题目 | 组：题目形成逻辑板块 |
| L3 | 命：原创命制新题目 | 规划单元整体体系 |
- L1（选）：从平台题库中挑选契合课时目标的题目，重点关注单题的 “知识点针对性”“表述清晰度”，例如为三年级《惠崇春江晚景》选择 “诗句中‘桃花’体现春天的____特征” 这类指向明确的题目。
- L2（组）：将不同来源的题目（如平台题库、地方真题、原创题）按 “意象分析 — 情感理解 — 拓展创作” 等逻辑板块组合，如《惠崇春江晚景》的作业可组编 “诗句意象匹配题 + 诗人情感选择题 + 春日古诗仿写题”。
- L3（命）：原创符合本地学情的新题，同时规划单元整体作业体系，如以 “春天的自然与人文” 为主题，设计跨课时的 “观察家乡春景 + 创作春景古诗 + 制作春天主题手抄报” 系列作业。
（三）GAI 赋能国家平台及知识库作业设计：一方法与两策略
- 一方法：提示词框架要详细、完整，让 AI 更好理解并执行指令。例如设计《骆驼祥子》的阅读作业时，需明确 “针对七年级学生，设计 3 道关于祥子人物变化的开放性问题，要求结合具体情节，每题需包含‘原因分析’‘启示思考’两个维度”。
- 两策略
- 策略 1：从题到题：将上海等发达地区的优质题目转化为适合宁夏固原孩子的题，如把 “上海外滩春景描述题” 调整为 “固原六盘山春景描述题”，替换地域情境，保留题型与能力考查点。
- 策略 2：从理论到题：通过 “结构化知识库建设→精准提示词→生成作业” 的路径，例如先构建 “《骆驼祥子》人物分析知识库（包含祥子性格转变节点、关键情节摘要等）”，再用精准提示词让 AI 生成 “祥子三起三落的原因分析题”“假如祥子生活在现代的改写题” 等。
- 总结四要点：提取核心要素、替换本土情境、重组任务形式、嵌入文化元素。例如设计固原地区的作业时，提取 “古诗意象分析” 核心要素，将 “江南春景” 替换为 “六盘山春景”，把 “书面答题” 重组为 “田间观察 + 口头分享”，并嵌入 “固原春耕习俗” 等文化元素。
（四）GAI 赋能作业设计数据分析：以作文为例
- 分析学生写作数据，定位核心痛点：利用 AI 分析学生作文的 “立意深度”“结构完整性”“语言表现力” 等维度，例如发现宁夏固原学生写 “春天” 作文时，普遍存在 “素材单一（多写校园春景，少写家乡田野春景）”“情感表达空洞” 等痛点。
- 优化作业设计全流程，提升针对性：针对 “素材单一” 痛点，设计 “家乡春景摄影 + 老人口述春耕故事采集” 的前置作业；针对 “情感空洞”，设计 “AI 生成春景情感关键词（如‘生机’‘希望’）+ 学生结合素材造句” 的练习。
- 跟踪作业效果，形成闭环迭代：通过 AI 追踪学生完成优化后作业的表现，如 “春景作文的素材丰富度提升了多少”“情感表达的生动性是否改善”，根据数据再次调整作业设计，形成 “分析 — 优化 — 跟踪 — 再优化” 的闭环。
本次培训全方位呈现了人工智能在中西部中小学教育中 “教研 — 课堂 — 作业” 全链条的应用路径，为教师们提供了从政策理解到实操落地的清晰指引，助力中西部教育在 AI 赋能下实现质量跃升。