一、陈义顺：人工智能工具应用与教学闭环构建
（一）课程定论与目标
本课程定位为人工智能系列基础课，聚焦 “能做什么 — 如何获得 — 怎么好用” 的核心逻辑，面向中小学教师与教研骨干，目标是建立人工智能工具与最小闭环，沉淀可复用的提示词、操作清单和使用策略。
（二）问答与文本生成：精准把控 AI 协作边界
1. 明确信息边界（乔哈里窗口模型）
通过 “我知道 / 不知道” 与 “AI 知道 / 不知道” 的四象限划分，清晰界定人机协作的信息区间：
- 共识区：人机均掌握的信息，可直接用于教学决策；
- 我的盲区：教师未知但 AI 知晓的领域，如跨学科知识关联、前沿教学方法等，可通过 AI 快速补充；
- AI 盲区：教师掌握但 AI 缺失的信息，如学生个性化学情、本地教学资源特性等，需教师主导把控；
- 共同盲区：人机均未覆盖的领域，需通过师生探究、资源拓展共同突破。
2. 输入提示词生成文本：三大策略优化协作
- 策略一：人机分工（以 DeepSeek 为例）DeepSeek 的优势人的核心价值教案框架生成把控教学目标语言润色优化了解学情、教学条件教学资源整合情感互相引导
- 策略二：关注思维链和数据来源要求 AI 在生成教学建议、试题解析时，展现完整思维过程并标注数据来源，如 “基于全国三年级学生古诗学习学情数据，建议强化‘意象联想’训练”。
- 策略三：给出优秀的参考资料向 AI 投喂优质教案、获奖课例等资料，让其学习并生成符合教学标准的内容，如 “参考省级优质课《春望》的教学设计逻辑，生成《茅屋为秋风所破歌》的教学流程”。
（三）图像与视频应用：多模态资源助力课堂
1. 生成图片：四步打造精准视觉素材
遵循 “主题描述（必选）→细节补充（关键）→风格与氛围（定调）→技术参数（优化）” 的流程，例如为《宇宙生命之谜》生成火星场景图时，可输入 “主题：火星地表春天的景象；细节：有干涸的河床、远处的火星车，植被（如果有）呈淡紫色；风格：写实科幻；技术参数：分辨率 4K，色彩饱和度适中”。
2. 生成短视频：标准化流程提升课堂趣味性
按照 “脚本撰写→分帧设计→成图→风格统一调整→转场与字幕节奏适配” 的步骤，如制作 “古诗中的春天” 短视频，先撰写 “《咏柳》意象解析→《春日》哲理探讨→学生春日观察分享” 的脚本，再分帧设计画面，最终生成风格统一、节奏明快的课堂资源。
（四）交互应用举例：HTML 工具激活课堂互动
- 生成基础版：使用 DeepSeek 一次性生成 HTML 互动页面，如 “古诗填空游戏”“作者朝代连连看” 等简单交互内容。
- 生成进阶版：借助秒哒平台开发更复杂的交互应用，如 “文言文语法点闯关”“课文角色对话模拟” 等，提升学生课堂参与度。
（五）智能体应用：自动化解决教学场景问题
- 程序思维：将教学问题拆解为 “解决问题的有序步骤”，如 “学生作文跑题” 可拆解为 “分析跑题类型→推送针对性范文→设计片段练习→反馈修改建议”。
- 生成智能体应用：利用豆包生成教学智能体，如 “古诗学习助手”“作文批改顾问” 等，满足个性化教学需求。
- 查找智能体应用：直接使用他人已生成的智能体，如 “数学错题解析器”“英语听力训练助手”，快速补充教学工具库。
- 扣子平台生成智能体：通过扣子平台定制学科专属智能体，如 “初中物理实验指导师”“历史事件时间轴生成器”。
（六）数字人应用：打造沉浸式教学场景
- 生成数字人应用：输入想要生成的图片与视频提示语，如 “生成一位穿着汉服、讲解《论语》的数字老师，风格古朴典雅”。
- 快速成片（剪映）：选择数字人形象与音色→生成口型→导出视频并嵌入课堂，如制作 “数字诗人讲解古诗背景” 的片段，增强学生学习兴趣。
二、吕争：人工智能课程设计与教学实施路径
（一）把握课程定位，明确教学方向
1. 素养导向的课程目标
围绕价值观、思维、知识、技术四个维度构建目标体系，形成覆盖小学、初中、高中的目标矩阵：
| 学段 | 知识 | 技能 | 思维 | 价值观 |
|---|---|---|---|---|
| 小学 | 体验与兴趣 | 基础应用能力 | 基础思维 | 文化感知、安全习惯 |
| 初中 | 理解技术逻辑 | 实际问题解决 | 工程思维 | 伦理认知 |
| 高中 | 技术战略 | 创新应用 | 系统思维 | 社会责任 |
2. 注重培育创新思维与实践能力
以目标矩阵为依托，小学阶段通过 AI 绘画、简单编程等活动激发兴趣；初中阶段引导学生用 AI 工具解决学科实际问题，如用数据分析本地环境变化；高中阶段则鼓励学生基于 AI 技术开展创新项目，如设计 “校园智能管理系统”。
3. 人工智能通识教育与教育教学深度融合
遵循 “课程体系构建 — 教学方法创新 — 实际活动开展” 的路径，将 AI 理念与工具融入各学科教学，如语文用 AI 进行文本分析，数学用 AI 辅助数据建模。
4. 公平性和普惠性
确保中西部地区教师与学生都能平等获取 AI 教育资源，避免技术应用加剧教育差距。
（二）开发课程资源，支持教学实施
1. 《人工智能教育地方指南》实施路径
围绕 “做好规划 — 国家课程 — 平台课程 — 开发课程 — 课程实施” 五个环节推进：
| 环节 | 具体内容 |
|---|---|
| 做好规划 | 理解指南、区域规划、学校规划、教师计划 |
| 国家课程 | 高中信息技术、义务教育信息技术 |
| 平台课程 | 国家智慧中小学平台、课程资源、AI 平台 |
| 开发课程 | 信息技术、学科 + 信息技术 |
| 课程实施 | 教学内容与资源匹配，确保 “有课上，上好课” |
课程开发遵循 “已有课程 — 重构课程 — 独立开发” 的进阶路径，逐步形成具有地方特色的 AI 教育课程体系。
2. 国家课程实施人工智能通识教育
在现有国家课程中融入 AI 元素，如数学课程中加入 “用 AI 分析统计数据”，科学课程中加入 “AI 模拟实验变量分析”。
3. 整合资源，开发课程内容
- 国家中小学智慧教育平台三板块：人工智能教育板块、AI 学习板块、人工智能教学公共服务开发应用专区。
- 国家高等智慧教育平台两板块：学习专区、应用专区。
4. 自主研发课程
鼓励学校结合本地学情与资源，自主开发 AI 课程，如 “基于本地非遗的 AI 创意设计”“乡村环境的 AI 数据监测” 等。
（三）优化教学方法，提升课堂实效
1. 用数字化工具丰富教学形式
引入 AI 课件生成工具、智能答题系统、虚拟实验平台等，如用 “AI 实验模拟器” 让学生在虚拟环境中完成危险化学实验。
2. 课堂教学要突出思维的培养
- 思维是人工智能素养的核心组成部分（以问题解决为导向），需培养学生从基础思维→工程思维→系统思维→批判性思维→创造性思维的进阶能力。
- 构建突出思维发展的课堂组织形式，如 “AI 驱动的项目式学习小组”“思维可视化工作坊”。
3. 采用项目式学习
遵循 “项目背景情境→问题引领→制定解决方案→项目实施→展示交流→反馈评估→真实情境” 的流程，例如开展 “校园 AI 导览系统设计” 项目，让学生在真实任务中提升综合能力。
4. 多元方式评估学生核心素养
- 评价内容的丰富性和多样性：涵盖知识掌握、技能运用、思维发展、价值观养成等维度。
- 评价关注学生成长：采用过程性评价与终结性评价结合的方式，记录学生在 AI 应用中的进步轨迹。
- 采用多元评价：教师评价、学生自评、互评、AI 工具辅助评价相结合。
- 评价结果运用：将评价数据用于优化教学策略、调整课程设计。
- 评价工具的使用：利用 AI 评卷系统、素养评估平台等工具提升评价效率与精准度。
（四）做好校本教研，提高教学水平
- 专业学习：通过专家讲授 AI 理论与自学国家平台 AI 视频资源相结合，夯实教师理论基础。
- 教学实践：在课堂中积极尝试 AI 工具应用，提高实际实施能力。
- 交流分享：通过教案、课件和教学方法的共享，促进校际、校内资源互通。
- 教学评比：积极参加各级 AI 教学评比活动，以赛促教，提升教学质量。
本次上午场培训从工具应用与课程设计两个维度，为中西部中小学教师提供了人工智能融入教学的具体路径，既解决了 “技术怎么用” 的实操问题，又明确了 “课程怎么建” 的长期规划，助力中西部教育在 AI 时代实现内涵式发展。